BIG DATA EN INGENIERÍA PETROLERA
La
aplicación de tecnología Big Data en la industria petrolera permitiría reducir
tiempo y costos, al generar procesos más eficientes mediante el análisis de la
información de manera remota, dijo Jesús Aguilar González, director de la
carrera de Ingeniería en Negocios y Tecnologías de Información del Tecnológico
de Monterrey. El directivo agregó que Big Data permite realizar mediciones en
pozos petroleros, analizando la información proporcionada en tiempo real y
realizando proyecciones a futuro con precisión sobre áreas potenciales por su
riqueza de recursos.
Se
estima que en los próximos tres años el país recibirá inversiones privadas por
cerca de dos mil millones de dólares por labores de exploración en el Golfo de
México, con la participación de 11 compañías globales en un área de más de
cinco millones de kilómetros cuadrados. Esto implicará que la información
generada por el estudio del subsuelo se estima que sea del 270 por ciento, por
encima de lo que hasta ahora se conoce de esa región, según información que ha
dado a conocer la Comisión Nacional de Hidrocarburos. El especialista mencionó
que el análisis de grandes cantidades de datos con el fin de detectar patrones,
anticiparse a eventos a través de fórmulas matemáticas y algoritmos aplicados a
la información no estructurada, permitirá reducir tiempo y costo en procesos
que de hacerse manualmente resultarían improductivos. "Una de las
aplicaciones con mayor potencial para esta tecnología es para exploración y
extracción. Se ha especulado que las reservas petroleras son cada vez más
escasas debido a que la obtención se ha dificultado por la ubicación de
reservas a mayor profundidad". Además, esta tecnología permite conocer el
desempeño y nivel de desgaste de la maquinaria utilizada para realizar un mantenimiento
programado, detectar posibles fugas y aumentar la producción en los pozos
mediante el monitoreo constante, reduciendo el tiempo de interrupción de la
producción a través de una detección del problema de forma temprana. Otro tipo
de herramientas que proveen las tecnologías de TI son los análisis sísmicos.
Mediante la interpretación de altos volúmenes de datos sobre el movimiento de
los sedimentos se pueden optimizar las estrategias de producción y desarrollo
de campos. De esta manera se busca prevenir y diseñar planes de acción en las
plataformas marítimas apoyándose con sensores de control que alertan sobre
señales de peligro. A nivel global, el uso de Big Data no solamente contribuye
a generar empresas más productivas, sino también más rentables. Según un
estudio de Accenture en 2013, el 92 por ciento de los ejecutivos de empresas
que utilizan esta tecnología en 19 países consultados se muestran satisfechos
con los resultados. Mencionó que las oportunidades que presenta la industria
petrolera no han pasado desapercibidas para las grandes empresas. En la
competencia para desarrollar soluciones para energéticos no solamente han
entrado los grandes del Big Data, sino también compañías con larga trayectoria:
GE, YPF, SAP, Cisco y SAS, por citar unas.
A pesar de que en México todavía no se realizan exploraciones profundas
para encontrar yacimientos de petróleo, la tecnología de análisis de grandes
datos o Big Data podría ser la siguiente tendencia a aplicarse en esta área
energética.
Al momento, PEMEX ya utiliza monitoreo en tiempo real en sus distintos
pozos petroleros, pero con esta tecnología, lo que se podría hacer es una
predicción en tiempo real de los distintos factores que involucran el éxito o
fracaso de una exploración. “Cuando existe una perforación, obviamente muchas
piezas se están desgastando, con la información que se empieza a capturar se
puede hacer un monitoreo, pero también predicciones de en qué momento es
conveniente cambiarla para obtener mejores resultados”, comentó Aguilar.
Las compañías energéticas del
petróleo y el gas siempre han dado
relevancia a toda la información obtenida con el fin de conocer las
localizaciones donde realizar perforaciones subterráneas con el fin
de encontrar grandes reservas de la materia prima que precisan para suministrar
energía.
Los avances
tecnológicos actuales han aumentado exponencialmente el volumen, la variedad y
la velocidad con la que se obtienen y procesan estos datos. Los procesos y las
decisiones relacionadas con la exploración, desarrollo y producción de petróleo
y gas generan ingentes cantidades de datos que se multiplican de forma
considerable.
La tarea de organizar e integrar
estos datos para que sean interpretados con facilidad puede ser una misión complicada, pero las recompensas que
ofrece son múltiples.
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